Fondamentaux Python pour l'IA
Apprenez à utiliser Python pour l'analyse de données,
de la manipulation à la visualisation en passant par
l'application de modèles de Machine Learning !
Eligible CPF et à plusieurs financements jusqu'à 100%
Être rappelé Accéder au programmeDémarche 3P
Notre centre de formation vous guide dans l’identification de la formation idéale, en vous aidant à maximiser les opportunités de financement.
Nous mettons toutes les clés en main pour un démarrage en toute confiance.
Vivez une expérience de formation immersive et intensive, conçue pour vous plonger dans des ateliers pratiques et des études de cas réels.
Apprenez en faisant, et développez des compétences concrètes directement applicables à vos futurs projets.
À la fin de votre parcours, nous évaluons vos compétences acquises, vous délivrons une certification attestant de votre expertise, et vous accompagnons pour assurer votre réussite dans vos projets professionnels.
Vous êtes désormais prêt à exceller !
Description de la formation
Cette formation vous permettra d'acquérir les bases du langage Python et de l'appliquer à l'IA et l'analyse de données. Vous apprendrez à manipuler, nettoyer et visualiser des données en utilisant les bibliothèques Python les plus populaires.
Objectifs de la formation
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Maîtriser les bases du langage Python.
- Manipuler et nettoyer des données avec Pandas et NumPy.
- Créer des visualisations de données .
- Appliquer Python à des projets pratiques d'IA et d’analyse de données réelles.
- Comprendre les principes de base des algorithmes de machine learning.
A qui s'adresse cette formation ?
La formation est ouverte à tous, particulièrement :
- Développeurs débutants
- Data analysts
- Data Scientists
- Consultants Data
Pré-requis
Connaissances de base des systèmes d’information.
Programme de la formation
Introduction à Python et manipulation des données
- Introduction au langage Python et à son environnement (Jupyter, Anaconda)
- Structures de données de Python : Listes, dictionnaires, ensembles
- Fonctions Python : Création et utilisation
- Introduction à Matplotlib : Création de graphiques simples.
- Personnalisation des graphiques avec Seaborn : Box plots, heatmaps, etc.
- Création de visualisations avancées avec Seaborn.
- Analyse de jeux de données réels (ventes, météo, etc.).
- Introduction aux algorithmes statistiques et à Scikit-learn.
- Ateliers pratiques : implémentation de modèles de machine learning simples.
Atouts de la formation
- Formation à la fois théorique et pratique, avec des ateliers concrets.
- Des formateurs expérimentés et spécialisés dans l'analyse de données avec Python.
- Accès à des outils pédagogiques interactifs et des démonstrations en direct.
Méthodes pédagogiques et outils utilisés
- Cours interactifs avec démonstrations en direct.
- Études de cas réels pour mettre en pratique les compétences acquises.
- Utilisation d'outils comme Jupyter Notebook et Anaconda pour une expérience pratique complète.
Evaluation
L'évaluation est continue tout au long de la formation :
- QCM pour vérifier la compréhension des concepts abordés.
- Exercices pratiques pour appliquer les compétences acquises.
Références Normatives
La formation respecte les bonnes pratiques de programmation Python selon le PEP 8 (Python Enhancement Proposal), garantissant des codes clairs et efficaces.
Modalités
Intra entreprise
La durée et le programme peuvent être personnalisés selon les besoins spécifiques de votre entreprise
Plus de détails Contactez-nousNext Generation Academy