DP203 : Ingénierie de données sur Azure

Description de la formation

Cette formation permet d’acquérir les compétences nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de gestion de données sur Azure, en utilisant des outils tels qu'Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics et Azure Databricks. Vous apprendrez à gérer les flux de données complexes et à garantir la sécurité et la conformité des données dans un environnement de cloud.

Objectifs de la formation

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de l'ingénierie des données sur Azure.
• Mettre en œuvre des solutions d'ingestion, de transformation et de stockage de données.
• Concevoir et optimiser des pipelines de données pour des charges de travail analytiques.
• Garantir la sécurité et la conformité des données stockées et en transit.
• Surveiller et optimiser les solutions de données en production.

A qui s'adresse cette formation ?

La formation est destinée à un large public, notamment :

• Ingénieurs Data : Chargés de concevoir et de gérer des pipelines de données.
• Architectes Cloud : Créant des solutions analytiques sur Azure.
• Développeurs BI : Souhaitant tirer parti des outils de données avancés d'Azure.
• Administrateurs de bases de données : Migrant ou gérant des systèmes de données sur le cloud.
• Professionnels de la Data : Travaillant avec des flux de données à grande échelle.

Pré-requis

Aucun pré-requis spécifique n'est nécessaire. Cette formation est accessible à toute personne souhaitant découvrir l’ingénierie des données sur le Azure Cloud. Cependant, une connaissance de base en informatique ou en systèmes d'information peut être un atout.

Programme de la formation

Jour 1 : Introduction à l'ingénierie des données sur Azure

• Présentation des services Azure pour la gestion des données.
• Concepts d’ingestion de données : batch et temps réel.
• Démonstration : Création d’un pipeline simple avec Azure Data Factory.

Jour 2 : Transformation et traitement des données

• Développement de solutions ETL/ELT avec Azure Data Factory.
• Intégration avec Azure SQL Database et Synapse Analytics.
• Atelier pratique : Pipeline ETL de bout en bout.

Jour 3 : Sécurité, gouvernance et optimisation

• Implémentation des stratégies de sécurité : chiffrement, contrôle d'accès.
• Introduction à Azure Purview pour la gouvernance des données.
• Démonstration : Configurer la gouvernance sur un jeu de données.
• Surveillance des pipelines avec Azure Monitor et Log Analytics.
• Optimisation des performances des solutions analytiques.
• Récapitulatif : Préparation à l’examen DP-203 et retours sur les ateliers pratiques.

Atouts de la formation

• Approche pédagogique : Alternance entre théorie et pratique pour une meilleure assimilation des concepts.
• Intervenants qualifiés : Formateurs spécialisés ayant une expérience concrète dans le domaine du data dans Azure.
• Outils et supports pédagogiques : Accès à des ressources en ligne, des démonstrations en direct et des études de cas réelles.
• Accessibilité : Formation ouverte à tous, sans pré-requis techniques avancés.

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Méthodes pédagogiques et outils utilisés

• Démonstrations en direct : Interaction avec des services data ingénierie sur le cloud Azure.
• Ateliers pratiques et études de cas réels : Application des concepts dans divers secteurs.
• Retour d'expérience : Partage des meilleures pratiques et des erreurs courantes en entreprise.
• Simulations et outils : Utilisation de ressources data ingénierie Azure dans des ateliers interactifs.

Evaluation

• QCM en fin de formation.
• Études de cas pratiques.
• Evaluation continue avec feedback personnalisé.

Références Normatives

• Azure Well-Architected Framework
• ISO/IEC 19086
• RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données)
• NIST Cloud Computing Standards (SP 500-292)
• ISO 27001 Sécurité de l’Information