Cursus Devops

Description de la formation

Formation intensive sur les pratiques DevOps, couvrant l'automatisation des déploiements, la gestion des pipelines CI/CD, l'intégration continue, le monitoring des systèmes.

Objectifs de la formation

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux et la culture DevOps.
• Automatiser les processus de développement et de déploiement (CI/CD).
• Améliorer la collaboration entre les équipes de développement et d'exploitation.
• Maîtriser les outils clés de l'écosystème DevOps (Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, etc.).
• Optimiser les infrastructures avec des outils d'infrastructure-as-code (IaC).
• Intégrer la sécurité dès le début du cycle de développement (DevSecOps).
• Automatiser les tests et améliorer la qualité du code.
• Comprendre l'impact de DevOps sur la transformation organisationnelle.

A qui s'adresse cette formation ?

La formation est destinée à un large public, notamment :

• Développeurs et ingénieurs logiciels souhaitant adopter DevOps pour améliorer l'intégration et la livraison continue.
• Administrateurs systèmes et réseaux désireux d'automatiser la gestion des infrastructures avec DevOps.
• Responsables IT et CTO voulant conduire la transformation DevOps au sein de leurs équipes.
• Professionnels en reconversion ou jeunes diplômés souhaitant se spécialiser en DevOps.
• Chefs de projet et consultants IT désireux de comprendre et d'intégrer DevOps dans leurs projets.
• Entreprises cherchant à former leurs équipes techniques pour adopter DevOps et optimiser les cycles de développement.

Pré-requis

Aucun pré-requis spécifique n'est nécessaire. Cette formation est accessible à toute personne souhaitant découvrir AWS, mais une connaissance de base en informatique ou en systèmes d'information peut être un atout.

Programme de la formation

Introduction à DevOps et à la culture collaborative

• Présentation des principes et valeurs de DevOps.
• L'impact de DevOps sur l'organisation, les processus de développement et d’exploitation.
• Les bénéfices de la collaboration entre équipes (Dev, Ops, QA, etc.) dans un environnement DevOps.
• Atelier pratique : Définir un workflow DevOps adapté à une organisation donnée.

Automatisation et gestion de version avec Git

• Introduction à Git : gestion des versions, gestion des branches, fusion et meilleures pratiques.
• Configuration d'un repository Git pour gérer le code source et les branches.
• Présentation de Gitflow et des workflows Git.
• Atelier pratique : Créer un pipeline d'intégration continue pour automatiser la compilation et les tests unitaires avec Jenkins.

Infrastructure-as-Code (IaC) et gestion des configurations

• Introduction à l'Infrastructure-as-Code (IaC) : concepts et avantages.
• Utilisation de Terraform pour décrire et déployer des infrastructures sur des clouds (AWS, Azure).
• Création d’un script Terraform pour déployer une infrastructure simple.
• Présentation d’Ansible pour l'automatisation de la gestion des configurations.
• Rédaction de playbooks Ansible pour gérer les configurations des serveurs.
• Atelier pratique : Créer un playbook Ansible pour configurer un serveur sur une infrastructure déployée avec Terraform.

Conteneurisation avec Docker et orchestration avec Kubernetes

• Introduction à Docker : concept de conteneurisation, création d’images Docker, gestion des conteneurs.
• Création d’un Dockerfile et d’une image Docker pour une application simple.
• Utilisation de Docker Compose pour gérer plusieurs conteneurs.
• Introduction à Kubernetes : gestion des conteneurs à grande échelle.
• Déploiement de pods, services et déploiements Kubernetes.
• Atelier pratique : Déployer une application dans un cluster Kubernetes et gérer les ressources.

CI/CD avec Jenkins et GitLab

• Rappel des principes de CI/CD et de leur importance dans un flux DevOps.
• Mise en place d’un pipeline Jenkins pour automatiser l'intégration et le déploiement.
• Atelier pratique : Créer un pipeline Jenkins avec des tests unitaires et un déploiement vers un environnement de staging.
• Présentation de GitLab CI/CD : configuration de pipelines dans GitLab.
• Création d’un pipeline GitLab CI/CD pour l'intégration continue et le déploiement.
• Atelier pratique : Automatiser un déploiement avec GitLab CI/CD.

Sécurité dans DevOps (DevSecOps)

• Introduction à DevSecOps : intégrer la sécurité dès le début du cycle DevOps.
• Présentation des outils de sécurité pour DevOps : SonarQube, OWASP ZAP.
• Introduction à la gestion des secrets et à la sécurisation des environnements.
• Intégration des tests de sécurité dans les pipelines CI/CD avec Snyk, Aqua Security.
• Atelier pratique : Ajouter des tests de sécurité dans un pipeline CI/CD existant et gérer les vulnérabilités.

Surveillance et gestion des performances

• Introduction à la surveillance des performances avec des outils comme Prometheus et Grafana.
• Collecte des métriques et création de dashboards pour visualiser les performances système et application.
• Utilisation de ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour la gestion des logs.
• Mise en place de surveillance et d'alertes avec Grafana et Prometheus.
• Atelier pratique : Implémenter la surveillance des performances d’une application avec Grafana et Prometheus.

Gestion des environnements Cloud et déploiement en production

• Gestion des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) avec Terraform et Kubernetes.
• Déploiement automatisé sur Cloud avec Kubernetes pour une gestion à grande échelle des applications.
• Stratégies de déploiement en production : Blue/Green deployments, Canary releases et Rolling updates.
• Atelier pratique : Déployer une application en production dans un environnement Cloud avec Kubernetes et un pipeline CI/CD.

Atouts de la formation

• Approche pédagogique : Alternance entre théorie et pratique pour une meilleure assimilation des concepts.
• Intervenants qualifiés : Formateurs spécialisés avec une expérience concrète dans le domaine du Cloud.
• Outils et supports pédagogiques : Accès à des ressources en ligne, démonstrations en direct et études de cas réelles.
• Accessibilité : Formation ouverte à tous, sans pré-requis techniques avancés.

Méthodes pédagogiques et outils utilisés

• Démonstrations en direct avec des services de cloud AWS.
• Ateliers pratiques et études de cas réels dans des secteurs variés (industrie, commerce, santé).
• Retour d'expérience : Partage des meilleures pratiques et des erreurs courantes en entreprise.
• Simulations et outils : Utilisation de simulateurs et d'AWS pour des ateliers interactifs.

Evaluation

• QCM en fin de formation.
• Études de cas pratiques.
• Evaluation continue avec feedback personnalisé.

Références Normatives

• Well-Architected cloud Framework.
• RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données).
• ISO 27001, SOC 2 (Service Organization Control).
• NIST Cybersecurity Framework.