Maîtrise des données et du Big Data :
Fondamentaux et Techniques Avancées
Plongez dans les techniques avancées du Big Data !
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Vivez une expérience de formation immersive et intensive, conçue pour vous plonger dans des ateliers pratiques et des études de cas réels.
Apprenez en faisant, et développez des compétences concrètes directement applicables à vos futurs projets.
À la fin de votre parcours, nous évaluons vos compétences acquises, vous délivrons une certification attestant de votre expertise, et vous accompagnons pour assurer votre réussite dans vos projets professionnels.
Vous êtes désormais prêt à exceller !
Description de la formation
Cette formation vous permettra de maîtriser les concepts fondamentaux et les techniques avancées du Big Data. Vous découvrirez l'architecture Hadoop, le traitement des données massives avec Apache Spark, la visualisation des données et la gestion de la gouvernance dans un environnement Big Data.
Objectifs de la formation
Les objectifs de la formation sont :
- Comprendre les concepts clés du Big Data (les 5 V) et son écosystème.
- Maîtriser l'architecture Hadoop pour gérer et traiter de gros volumes de données.
- Utiliser Apache Spark pour manipuler des RDDs et DataFrames et effectuer des calculs distribués.
- Analyser et interroger des données massives avec Spark SQL.
- Visualiser des données avec Tableau.
- Appliquer des concepts de gouvernance, de sécurité et de qualité des données dans un environnement Big Data.
- Intégrer des données à l’aide d'outils comme Apache NiFi ou Talend et créer des pipelines ETL.
- Comprendre les normes et réglementations (ex. GDPR) liées à la gestion des données.
A qui s'adresse cette formation ?
La formation "Maîtrise des données et du Big Data" est destinée à :
- Professionnels IT : Développeurs, administrateurs systèmes, architectes.
- Analystes de données, Data Scientists.
- Responsables techniques (chefs de projet, directeurs techniques).
- Entreprises en transformation numérique.
Pré-requis
Connaissances de base des systèmes d’information.
Programme de la formation
Introduction au Big Data et à l'Architecture Hadoop
- Introduction au Big Data et aux Concepts Fondamentaux
- Introduction à Hadoop et HDFS
- Introduction à Apache Spark
- Traitement des Données avec Spark
- Analyse des Données avec Spark SQL
- Visualisation des Données avec Tableau
- Gouvernance et Sécurité des Données dans le Big Data
- Intégration des Données et Projet Pratique
Atouts de la formation
Approche pédagogique alternant théorie et pratique.
Formateurs qualifiés ayant une expérience dans le Big Data.
Accès à des ressources et outils pédagogiques modernes.
Formation ouverte à tous, sans pré-requis techniques avancés.
Méthodes pédagogiques et outils utilisés
Démonstrations en direct sur des services Big Data (Hadoop, Spark).
Études de cas réels et travaux pratiques en groupe.
Simulations d'intégration et transformation de données massives.
Retour d'expérience sur les défis rencontrés dans des projets réels.
Évaluation
L’évaluation se fait sous forme de :
- QCM pour tester la compréhension des concepts.
- Études de cas pratiques pour appliquer les connaissances.
- Évaluation continue pendant les sessions pratiques.
Références Normatives
ISO/IEC 27001 : Gestion de la sécurité de l'information.
RGPD : Règlement général sur la protection des données personnelles (UE).
ISO 22301 : Gestion de la continuité des activités.
SOC 2 : Critères pour la sécurité, la disponibilité et la confidentialité dans les services cloud.
Modalités
Intra entreprise
La durée et le programme peuvent être personnalisés selon les besoins spécifiques de votre entreprise
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