AWS Certified Big Data

Description de la formation

Cette formation inculque les compétences dans la conception, l’implémentation et la gestion de solutions Big Data sur la plateforme AWS. Elle couvre les concepts et services liés à la collecte, au stockage, au traitement, à l’analyse et à la visualisation de grandes quantités de données, en tirant parti des services AWS spécialisés pour le Big Data.

Objectifs de la formation

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les services AWS pour le Big Data : Maîtriser les services AWS comme Amazon S3, Redshift, EMR, Kinesis, Athena, Glue, et QuickSight.
• Concevoir des architectures Big Data efficaces : Apprendre à concevoir des architectures scalables et sécurisées pour le traitement et l'analyse de grandes quantités de données dans AWS.
• Collecter, traiter et intégrer des données massives : Savoir collecter et intégrer des données provenant de diverses sources à l'aide de services comme Kinesis et AWS Glue.
• Analyser et visualiser des données volumineuses : Utiliser des services comme Amazon Athena, Redshift, et QuickSight pour analyser les données et en tirer des insights .
• Optimiser la performance et réduire les coûts : Apprendre à optimiser les performances des services Big Data tout en maîtrisant les coûts associés.
• Appliquer des pratiques de sécurité et de conformité : Mettre en œuvre des contrôles de sécurité pour protéger les données et assurer la conformité avec les normes réglementaires.

A qui s'adresse cette formation ?

La formation est destinée à un large public, notamment :

• Architectes de solutions cloud spécialisés dans la conception de solutions Big Data et analytiques sur AWS.
• Ingénieurs de données responsables du traitement et de l'intégration des données dans des environnements AWS.
• Analystes de données qui travaillent sur des données massives et les extraient pour des analyses avec les services AWS.
• Développeurs et ingénieurs Big Data utilisant des services comme Redshift, EMR, Kinesis, Athena, QuickSight.
• Responsables de données comme les Chief Data Officers (CDO) responsables de l’analyse des données dans l’entreprise.
• Consultants et professionnels du cloud qui aident les entreprises à migrer ou à concevoir des solutions analytiques sur AWS.

Pré-requis

Aucun pré-requis spécifique n'est nécessaire. Cette formation est accessible à toute personne souhaitant découvrir AWS, mais une connaissance de base en informatique ou en systèmes d'information peut être un atout.

Programme de la formation

Introduction aux services Big Data et conception d'architectures

• Services clés pour le Big Data sur AWS : S3, Redshift, Kinesis, Athena, EMR, AWS Glue, QuickSight.
• Présentation des cas d’usage des services pour gérer des volumes de données massives.
• Architecture Big Data : bonnes pratiques pour concevoir des solutions.
• Atelier pratique : Créer une architecture de Big Data sur S3 et configurer un processus ETL avec AWS Glue.

Traitement, analyse et intégration des données

• Traitement des données massives avec EMR (Apache Spark, Hadoop) et Kinesis.
• Atelier pratique : Créer un pipeline de traitement de données en temps réel avec Kinesis.
• Analyse des données avec Amazon Athena et visualisation avec QuickSight.
• Atelier pratique : Créer des rapports interactifs et des visualisations dans QuickSight en utilisant les résultats d’Athena.

Optimisation des performances, sécurité, gestion des coûts et préparation à l'examen

• Optimisation des performances et gestion des coûts : Optimisation des requêtes dans Redshift et Athena.
• Techniques pour gérer les coûts des services Big Data sur AWS.
• Atelier pratique : Optimiser une solution de Big Data dans EMR et Redshift.
• Sécurisation des données : Contrôles d’accès et sécurité des données avec IAM, KMS, et CloudTrail.
• Révision des concepts clés et préparation à l'examen AWS Certified Big Data – Specialty.
• Examen blanc pour tester les connaissances et se préparer à l’examen de certification.

Atouts de la formation

• Approche pédagogique : Alternance entre théorie et pratique pour une meilleure assimilation des concepts.
• Intervenants qualifiés : Formateurs spécialisés avec une expérience concrète dans le domaine du Cloud.
• Outils et supports pédagogiques : Accès à des ressources en ligne, démonstrations en direct et études de cas réelles.
• Accessibilité : Formation ouverte à tous, sans pré-requis techniques avancés.

Méthodes pédagogiques et outils utilisés

• Démonstrations en direct avec des services de cloud AWS.
• Ateliers pratiques et études de cas réels dans des secteurs variés (industrie, commerce, santé).
• Retour d'expérience : Partage des meilleures pratiques et des erreurs courantes en entreprise.
• Simulations et outils : Utilisation de simulateurs et d'AWS pour des ateliers interactifs.

Evaluation

• QCM en fin de formation.
• Études de cas pratiques.
• Evaluation continue avec feedback personnalisé.

Références Normatives

• AWS Well-Architected Framework.
• RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données).
• CCPA (California Consumer Privacy Act).
• HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act).
• ISO 27001, SOC 2 (Service Organization Control).
• PCI-DSS (Payment Card Industry Data Security Standard).
• NIST Cybersecurity Framework.