AI900 : Azure fondamentaux AI

Description de la formation

La formation AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals vous introduit aux concepts de base de l’intelligence artificielle et vous familiarise avec les services d’IA proposés par Microsoft Azure. À travers des démonstrations pratiques et des ateliers interactifs, vous apprendrez à comprendre et utiliser les services cognitifs d'Azure, comme Vision, Speech et Language. Cette formation est idéale pour les débutants en IA ou pour ceux souhaitant préparer l'examen AI-900 pour obtenir la certification Microsoft Azure AI Fundamentals.

Objectifs de la formation

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base de l'intelligence artificielle et du machine learning.
• Explorer les services Azure Cognitive Services, y compris Vision, Speech et Language.
• Utiliser Azure Machine Learning pour créer et déployer des modèles de machine learning.
• Déployer et intégrer des solutions d’IA dans des applications basées sur le cloud Azure.
• Se préparer efficacement à l’examen AI-900 pour obtenir la certification.

A qui s'adresse cette formation ?

La formation est destinée à un large public, notamment :

• Débutants en intelligence artificielle souhaitant acquérir des compétences pratiques sur Azure.
• Développeurs, responsables techniques ou chefs de projet désireux de comprendre les services d'IA disponibles sur Azure.
• Professionnels de l'IT souhaitant se préparer à la certification **Microsoft Azure AI Fundamentals** (AI-900).
• Décideurs ou entrepreneurs intéressés par les technologies de l'IA dans un environnement cloud.

Pré-requis

Aucun pré-requis spécifique n'est nécessaire.

Programme de la formation

La formation se déroule de manière intensive sur une journée et est structurée comme suit :

• Introduction à l'Intelligence Artificielle
• Définition et concepts clés de l'IA, du Machine Learning (ML) et du Deep Learning.
• Types d'algorithmes : supervision, non-supervision, apprentissage par renforcement.
• Applications courantes de l'IA dans les entreprises : traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, recommandations, etc.
• Introduction à Azure AI
• Présentation des principaux services d'Azure pour l'IA : Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning.
• Azure Cognitive Services : Vision par ordinateur, analyse de texte, traduction, reconnaissance vocale, etc.
• Azure Machine Learning : Créer, entraîner, déployer des modèles de ML sur Azure.
• Q&A et Démonstration
• Présentation des outils d'Azure AI en action (Azure Cognitive Services, Azure ML Studio).
• Session de questions-réponses.
• Utilisation d'Azure Cognitive Services
• Vision par Ordinateur : Utilisation de l'API de reconnaissance d'images pour détecter des objets dans des photos.
• Traitement du Langage Naturel (NLP) : Analyse de texte, extraction de sentiment, détection de langage.
• Reconnaissance Vocale : Introduction aux services de transcription et de synthèse vocale.
• Atelier Pratique - Créer une application AI simple
• Atelier pratique : Utilisation d'Azure Cognitive Services pour construire une solution simple de reconnaissance d'images ou analyse de texte.
• Exercice en groupe : Chaque participant crée une petite application utilisant l'un des services Azure AI.
• Conclusion et Préparation à l'examen AI-900
• Révision des points clés de la formation.
• Conseils pour l'examen AI-900 : Stratégies et ressources pour la certification.
• Q&A final et discussion sur les possibilités d'utilisation des services Azure AI dans les projets réels.

Atouts de la formation

• Approche accessible : Formation idéale pour les débutants avec une pédagogie claire et une alternance théorie-pratique.
• Acquisition de compétences en IA : Apprenez les bases de l'intelligence artificielle et du machine learning sur la plateforme Azure.
• Certification reconnue : Validation de vos compétences avec une certification Microsoft reconnue mondialement.
• Ateliers pratiques : Expérimentations directes avec les services d'Azure AI pour une compréhension optimale des outils et solutions.
• Formateurs experts : Formation dispensée par des professionnels qualifiés, experts en IA et Cloud Computing.

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Méthodes pédagogiques et outils utilisés

• Démonstrations en direct : Interaction avec des services IA du cloud Azure.
• Ateliers pratiques et études de cas réels : Application des concepts dans divers secteurs.
• Retour d'expérience : Partage des meilleures pratiques et des erreurs courantes en entreprise.
• Simulations et outils : Utilisation de ressources IA AZURE pour des ateliers interactifs.

Evaluation

• QCM en fin de formation.
• Études de cas pratiques.
• Evaluation continue avec feedback personnalisé.

Références Normatives

• Azure Well-Architected Framework
• ISO/IEC 19086
• RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données)
• NIST Cloud Computing Standards (SP 500-292)
• ISO 27001 Sécurité de l’Information