Data Engineering : Techniques
Avancées pour la Gestion
des Données Massives
Acquérez les compétences pour concevoir et maintenir
des systèmes de données massives !
Eligible CPF et à plusieurs financements jusqu'à 100%
Être rappelé Accéder au programmeDémarche 3P
Notre centre de formation vous guide dans l’identification de la formation idéale, en vous aidant à maximiser les opportunités de financement.
Nous mettons toutes les clés en main pour un démarrage en toute confiance.
Vivez une expérience de formation immersive et intensive, conçue pour vous plonger dans des ateliers pratiques et des études de cas réels.
Apprenez en faisant, et développez des compétences concrètes directement applicables à vos futurs projets.
À la fin de votre parcours, nous évaluons vos compétences acquises, vous délivrons une certification attestant de votre expertise, et vous accompagnons pour assurer votre réussite dans vos projets professionnels.
Vous êtes désormais prêt à exceller !
Description de la formation
Cette formation enseigne les compétences nécessaires pour concevoir, développer et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle. Vous apprendrez à travailler avec des outils comme Hadoop, Spark, et ETL, et à gérer l'architecture de pipelines de données.
Objectifs de la formation
À l’issue de cette formation, vous serez capables de :
- Comprendre les concepts clés de l’ingénierie des données.
- Concevoir et déployer des pipelines de données robustes.
- Utiliser des outils comme Apache Spark et Hadoop pour le Data Engineering.
- Optimiser les infrastructures de données massives.
- Assurer la sécurité et la gouvernance des données.
A qui s'adresse cette formation ?
Cette formation s’adresse aux :
- Développeurs et ingénieurs logiciels souhaitant concevoir et déployer des pipelines de données.
- Architectes de données pour concevoir des infrastructures Big Data scalables.
- Administrateurs de bases de données pour gérer efficacement les données massives.
- Data engineers, Data Analysts et Data Scientists cherchant à mieux comprendre les pipelines de données.
- Chefs de projets IT supervisant des projets de Data Engineering.
Pré-requis
Connaissances de base des systèmes d’information.
Programme de la formation
Introduction à l’ingénierie des données et conception de pipelines
- Présentation des bases de l’ingénierie des données et des pipelines de données.
- Conception de pipelines de données avec Apache Spark et Hadoop.
- Utilisation des bases de données NoSQL pour la gestion des données massives.
- Orchestration des pipelines et automatisation des flux de données.
- Assurer la sécurité et la conformité des données : GDPR, gestion des accès.
- Optimisation des performances des systèmes de traitement et de stockage des données.
Atouts de la formation
Alternance entre théorie et pratique.
Formateurs expérimentés dans le Data Engineering.
Accès à des outils et plateformes modernes.
Formation adaptée à tous, avec des pré-requis accessibles.
Méthodes pédagogiques et outils utilisés
Démonstrations en direct sur des services Big Data.
Études de cas réels et travaux pratiques en groupe.
Simulations de gestion des données massives.
Retour d'expérience sur les défis rencontrés dans des projets réels.
Évaluation
L’évaluation se fait par :
- QCM pour tester la compréhension des concepts.
- Études de cas pratiques et discussions en groupe.
- Évaluation continue pendant les sessions pratiques.
Références Normatives
ISO/IEC 27001 : Gestion de la sécurité de l'information.
RGPD : Règlement général sur la protection des données personnelles (UE).
ISO 22301 : Gestion de la continuité des activités.
SOC 2 : Critères pour la sécurité, la disponibilité et la confidentialité dans les services cloud.
Modalités
Intra entreprise
La durée et le programme peuvent être personnalisés selon les besoins spécifiques de votre entreprise
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